较两个或更多相关的受

学生必须确定过去三年中发生了什么导致成绩不佳以及如何制定策略来提高学生的成绩。 结论 基于案例的学习是一种教学方法，帮助学生培养解决问题和批判性思维能力，以解决现实世界的问题。它可用于各个领域，包括商业、法律、医疗保健和教育。 尽管基于案例的收入很灵活，有助于学生发展成为专业人士所需的技能，但对于教育工作者来说，它可能会占用大量资源且耗时。在进行研究时，了解配对样本和独立样本之间的差异非常重要。配对样本是指以某种方式彼此相关的样本。

当研究人员想要测量特定变量随时间的变化或比试者组时，通常会使用它们。另一方面，未配对的 伯利兹电话号码表 样本是彼此没有任何关系的样本。 当研究人员想要比较两个或多个不相关的受试者组时，就会使用这些方法。在本博客中，我们将讨论配对样本和独立样本之间的差异，如何判断样本是配对样本还是独立样本，配对样本和不配对样本对研究结果的影响，以及配对样本和不配对样本的示例。 什么是配对样本？ 配对样本是指以某种方式彼此相关的样本。例如，研究人员可能会比较同一组人在服用某种药物之前和之后的情况，或者在两个不同时间点比较特定组的人。 当研究人员想要测量特定变量随时间的变化或比较两个或更多相关的受试者组时，通常使用配对样本。



另一个例子是，一项研究新药对患者健康影响的研究如何在服用药物之前和之后对同一组患者进行样本采集。 治疗前和治疗后样本是配对的，因为同一群体被测量了两次。配对样本也是确保数据尽可能准确和可靠的好方法。 它们是配对的，因为您有两组数据，每组都与另一组配对。这样做的原因是，当你有一个独立样本时，信息很容易从一组数据更改为另一组数据。 什么是未配对样本？ 未配对样本是彼此没有任何关系的样本。当研究人员想要比较两个或多个不相关的受试者组时，就会使用这些方法。 例如，研究人员可以比较两个不同学校的学生的表现，或者比较两个不同年级的学生的表现。或者，一项研究男性和女性对某一问题的态度差异的研究将使用两个不同的男性和女性样本。